빌더는 AI시대의 주인공.

AI시대에는 빌더(Builder)의 역할이 필수적.

AI는 패턴이 정해진 업무를 빠르게 처리할 수 있습니다. 코딩, 데이터에 기반한 분석, 정해진 프로세스의 수행 같은 일들이 여기에 속합니다.

반면에 사람이 하면 훨씬 효율적이고 AI는 수행하기 어려운 영역이 있습니다.

고객이 무엇을 필요로 하는지 문제를 파악하는 일, 어떻게 그 문제를 해결해야 하는지 기획하는 일, AI를 어떻게 이용할지 구상하고 AI에 지시하는 것과 같은 일은 인간만이 할 수 있습니다. 미래의 비즈니스 환경은 인간과 AI가 공존하면서 각자 잘하는 영역에서 극한의 효율을 추구하는 방식으로 진화할 것입니다.

"빌더는 고객의 추상적 목표를 구체화하여 AI가 오류없이 수행하도록 하여 고객의 비전을 현실로 구현하는 존재"로 미래 비즈니스 환경에서 핵심적인 역할입니다. 요구가 전달되지 않으면 AI는 작동할 수 없습니다. 특히 전문 인력이 없는 중소기업에 있어 전문 빌더의 역할은 필수적입니다.

스마트팩토리 구축 프로세스의 진화.

회사의 요구에 맞는 사내 시스템을 성공적으로 구축하는 것은 쉽지 않은 일입니다. 높은 투자 대비 낮은 품질 수준, 높은 유지보수 비용에 기인한 실패 사례는 흔하게 찾아볼 수 있습니다. 좋은 품질의 시스템 개발을 위해서는 수요처의 명확한 사전 RFP의 정의, 공급기업의 높은 기술 수준, 경험 많은 개발자가 필요합니다. 이 모든 조건은 비용 상승을 초래합니다. 인구구조의 변화로 앞으로는 전통 방식의 시스템 개발이 더욱 어려워질 것입니다. AI에 기반한 시스템 개발 플랫폼의 출현은 필연적입니다.

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AI 적용 프로세스 (구축 기간 평균 2개월)

1. 레시피 작성

현업 + 빌더

2. 구동, 시운전

빌더

3. 기능 보완

현업 + 빌더

AI 기반 시스템 구축은 빌더가 중심이 되어 진행하는 일종의 커뮤니케이션 과정입니다. 빌더는 현업의 요구를 이해하고 AI가 오류를 일으키지 않도록 요구사항을 정리하여 전달합니다. "AI가 오류 없이 이해할 수 있는 시스템 상세 정의 사양서"를 레시피(Recipe)라고 합니다. Tera의 시스템 개발은 레시피를 작성하는 과정이라고도 할 수 있습니다. 레시피 작성이 완료되어 이를 Tera에 탑재하면, 시스템의 1차 개발 완료입니다. 빌더의 최종 미션은 현업의 요구를 반영한 레시피를 작성하는 것입니다.

레시피는 계속 보완할 수 있습니다. 심지어는 최종 사용자, 고객사가 사용 중일지라도 가능하며, 데이터의 호환성은 자동으로 유지됩니다. 레시피는 암묵지를 형식지로 변환하는 데 그치지 않고 시스템을 구동하는 "시스템知"로 격상된 지식이라 할 수 있겠습니다. 시스템 구동에 필요한 모든 정보를 담고 있습니다. 레시피는 구동할 수 있는 시스템知로서 전파되고 지속적으로 개선됩니다. 전통적인 코딩 등의 절차는 축소되어 가격, 납기 및 품질을 개선할 수 있습니다. 일반적인 비용, 기간은 기존의 30% 수준입니다. 고객의 TCO를 획기적으로 줄일 수 있습니다.

코더와 빌더의 차이

• 코더 : 요구사항을 프로그래밍 언어를 이용하여 구현.
• 빌더 : 요구사항을 레시피를 이용하여 표현.
• 스크립터 : 레시피대로 잘 수행되도록 조정.

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빌더의 자격 요건

레시피의 작성 과정

빌더 교육 커리큘럼

(세부 교육 일정은 위촉되신 분들께 별도로 안내드립니다다)