Comparison
비교 표 — RAG · Ontology · Recipe
세 접근의 도메인 표현 방식, 환각 발생 위치, 정의·자동 생성·감사 추적 항목을 항목별로 정리했습니다.
| 비교 항목 | RAG 검색 증강 생성 | Ontology 온톨로지 / 지식 그래프 | Recipe 호수아이오의 접근 |
|---|---|---|---|
| 도메인 표현 | 비정형 문서 (PDF, 위키) | 관계 그래프 (개체-속성) | 정형 메타데이터 (시트 형태) |
| 환각 발생 자리 | 검색-생성 사이의 추론 단계 | 그래프 외 정보를 LLM이 추정·보충하는 경계에서 발생 | Recipe로 정의된 영역은 직접 조회 → 발생 가능성 크게 감소 |
| 현장 자율 정의 | 어려움 (문서 정제 필요) | 온톨로지 모델링 전문성 필요 | 현장 담당자가 직접 |
| 시스템 자동 생성 | 불가 | 부분 가능 (스키마) | 화면·DB·API·Agent 메타 (한국 제조업 14모듈 패턴 안에서) |
| 감사·추적 | 출처 인용 정도 | 그래프 경로 추적 | Recipe 단위로 의사결정 로그 |
HOSU의 관점
호수아이오는 RAG·온톨로지를 배제하지 않습니다. 이메일·문서·매뉴얼 같은 비정형 자료에는 여전히 RAG가 효율적이고, 복잡한 업무 관계를 정의하기 위해 Recipe 정의 자체를 온톨로지 기반으로 적용하는 것도 가능합니다. Recipe은 다양한 계층 내에서 "팩트의 영역"을 명시적으로 분리하는 역할을 합니다. 실무에 있어서는 다양한 기술을 융합하여 적용합니다.